大模型熱潮席卷AI人才市場(chǎng) 薪資水漲船高(2)

　　求賢若渴，用于形容企業(yè)對(duì)高端AI人才的態(tài)度毫不為過(guò)。佳都科技招聘其首席人工智能科學(xué)家王博士的過(guò)程，就可謂“三顧茅廬”。據(jù)佳都科技介紹，王博士不僅有清華直博學(xué)歷和公派留學(xué)背景，而且有大廠和創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，備受有意研發(fā)大模型的科技企業(yè)關(guān)注。前兩次見(jiàn)面，公司管理團(tuán)隊(duì)與王博士進(jìn)行了深入的交流，董事長(zhǎng)對(duì)其也滿是欣賞，但王博士當(dāng)時(shí)做了其他的選擇。后來(lái)，公司與王博士又在各種機(jī)會(huì)下進(jìn)行了多次技術(shù)交流，這才成功將這名大將收于麾下。

　　人才少、搶人難，這使得很多企業(yè)除了外部招聘以外，也將很多精力放在內(nèi)部員工的培養(yǎng)上。昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官方漢表示，公司自2020年開(kāi)始做大模型，當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上做大模型的人才特別少，公司就選擇自己培養(yǎng)，招聘時(shí)選擇對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)熟悉且有較強(qiáng)自驅(qū)力和學(xué)習(xí)能力的人才，然后讓他們學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方向。

　　羅憶表示，云天勵(lì)飛在AI人才招聘數(shù)量上沒(méi)有明顯增加，更多依靠的是對(duì)已有AI人才的培養(yǎng)。“目前大模型還沒(méi)有成型，本質(zhì)上還是得有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。比如國(guó)際上有哪些最新發(fā)表的論文，別人跑通了哪些實(shí)驗(yàn)，能否在最短的時(shí)間內(nèi)復(fù)現(xiàn)這些實(shí)驗(yàn)結(jié)果，這些都非�？简�(yàn)快速學(xué)習(xí)和工程化的能力。”羅憶說(shuō)。

　　供給方：

　　人才培養(yǎng)難度大求職者頗迷茫

　　門(mén)檻高、條件多，這決定了AI人才市場(chǎng)的熱鬧只屬于金字塔塔尖的少數(shù)人。一名獵頭向記者表示，有時(shí)一個(gè)崗位收到十幾份簡(jiǎn)歷，但能滿足要求的只有兩份。AI人才市場(chǎng)冷熱不均的情況非常突出——極少數(shù)的高端人才手握大多數(shù)的工作機(jī)會(huì)，得到了令人垂涎的高薪，剩下的求職者則成為了不被選擇的分母，薪資也沒(méi)有很大提升。

　　“苦于社招沒(méi)有足夠的成熟人才，只能找高潛力人才自己培養(yǎng)，年輕的校園頂尖科技人才就成為了剛需。”�？褪紫瘓�(zhí)行官葉向宇在接受記者采訪時(shí)表示。方漢告訴記者，昆侖萬(wàn)維目前更需要有豐富實(shí)踐積累和工程經(jīng)驗(yàn)、來(lái)自產(chǎn)業(yè)的人才，但也會(huì)招聘應(yīng)屆畢業(yè)生做儲(chǔ)備，社招與校招的比例大約是5：1。

　　然而，大模型訓(xùn)練高度依賴(lài)工程能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，高校在人才培養(yǎng)上并不具備優(yōu)勢(shì)。“和其他傳統(tǒng)行業(yè)相比，大模型人才培養(yǎng)難題在于大學(xué)目前的算力不夠。”方漢表示。周志文也向記者分析，大模型研究對(duì)算力要求很高，需要高性能計(jì)算機(jī)、大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算資源，離不開(kāi)大量的資金和技術(shù)支持。

　　“給你玩1臺(tái)機(jī)器和給你操作1萬(wàn)臺(tái)機(jī)器，這完全是兩碼事。”羅憶說(shuō)，學(xué)生在大學(xué)中“玩”1臺(tái)機(jī)器，做錯(cuò)了可以重來(lái)，可是訓(xùn)練大模型就像操作1萬(wàn)臺(tái)機(jī)器，每次花費(fèi)的訓(xùn)練時(shí)間很長(zhǎng)，做錯(cuò)重來(lái)的成本非常高，沒(méi)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的話很難快速上手。

　　高校算力不足，學(xué)生實(shí)踐機(jī)會(huì)少，便只能依靠其他方式“武裝”自己。“從數(shù)據(jù)上看，實(shí)習(xí)、刷題、看面試經(jīng)驗(yàn)等仍然是學(xué)生們提升求職競(jìng)爭(zhēng)力的主流方式。此外，隨著越來(lái)越多企業(yè)組織技術(shù)競(jìng)賽，48.3%的學(xué)生更傾向于通過(guò)參加企業(yè)競(jìng)賽、項(xiàng)目來(lái)武裝自己的簡(jiǎn)歷。”葉向宇說(shuō)。今年，百度在牛客社區(qū)發(fā)布了AI主題相關(guān)的搜索創(chuàng)新大賽，社區(qū)內(nèi)同學(xué)關(guān)注度和參與熱情很高，線下的參與度也遠(yuǎn)超預(yù)期。“參加這個(gè)比賽不但可以提升自己的技術(shù)實(shí)力，放在簡(jiǎn)歷中絕對(duì)能成為求職加分項(xiàng)。”來(lái)自西安郵電大學(xué)的一名2024屆畢業(yè)生向記者表示。

　　不過(guò)，記者在采訪中了解到，面對(duì)大模型這個(gè)當(dāng)下最熱門(mén)的技術(shù)風(fēng)口，同學(xué)們也有很多糾結(jié)和焦慮：一方面，對(duì)AIGC未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景不明確，害怕大模型公司“活不久”，“擔(dān)心又只是一陣風(fēng)潮，風(fēng)險(xiǎn)較高”；另一方面，AIGC工作機(jī)會(huì)目前更多集中在大廠，相比其他開(kāi)發(fā)崗位，此類(lèi)崗位“太卷”，學(xué)歷、技術(shù)能力、論文發(fā)表等要求都更高，讓一些同學(xué)萌生退意。

　　“而且學(xué)生普遍對(duì)AIGC的感知會(huì)落后于行業(yè)和企業(yè)，對(duì)這種新型崗位的準(zhǔn)備較少。這就類(lèi)似于幾年前，機(jī)器學(xué)習(xí)剛興起時(shí)，同學(xué)們雖然看到了高薪，但缺乏相應(yīng)的知識(shí)儲(chǔ)備和能力匹配。”葉向宇向記者分析，即使是在科技人才活躍的�？蜕鐓^(qū)，學(xué)生對(duì)AIGC相關(guān)的面試經(jīng)驗(yàn)和筆試經(jīng)驗(yàn)分享，在2021年幾乎沒(méi)有，從2022年才開(kāi)始有少量討論，到2023年開(kāi)始飆增，討論、閱讀、發(fā)布等相關(guān)內(nèi)容量翻了50倍。

　　作為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，人工智能的各個(gè)技術(shù)路線正快速迭代，隨時(shí)可能涌現(xiàn)出新的趨勢(shì)與潮流。早些年機(jī)器學(xué)習(xí)還甚為風(fēng)光，如今已有聲音在問(wèn)，相比深度學(xué)習(xí)，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法沒(méi)落了嗎？當(dāng)前，風(fēng)頭正勁的大模型正席卷AI人才市場(chǎng)，身處其中的每一個(gè)人都既興奮又迷茫，不知道這股熱潮是否會(huì)冷卻，更不知潮水將把自己帶向何方。