大模型熱潮席卷AI人才市場 薪資水漲船高

　　“為什么你需要學(xué)習(xí)這樣一門課？從功利一點(diǎn)的角度來說，掌握深度學(xué)習(xí)知識(shí)會(huì)讓你以后的工資更高，掙到更多的錢。”正值秋招季，在國內(nèi)一所知名高校的課堂上，授課老師對(duì)臺(tái)下的學(xué)生說。證券時(shí)報(bào)記者看到，幻燈片上正在展示兩頁招聘網(wǎng)站上的崗位信息截圖，顯示著不同崗位的薪酬差距。“假如你是一名碩士，去應(yīng)聘視覺工程師，年薪可以達(dá)到70萬元。如果你畢業(yè)于一流高校，那薪水只會(huì)更高。”授課老師補(bǔ)充說道。

　　這門課名叫“深度學(xué)習(xí)前沿”，是開放給碩士與博士的秋季后半學(xué)期課程，課容量為30人，早早就已被選滿。深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支和技術(shù)路線，過去一年來爆火的大模型，就是一種采用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行訓(xùn)練的龐大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。因此，深度學(xué)習(xí)被視為“解鎖”大模型的一把鑰匙。而上這門課的學(xué)生，正熱切期盼擁有這把鑰匙，打開一扇通往高薪工作的大門。

　　今年以來，受大模型技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，人工智能關(guān)鍵崗位需求大增。一方面，各大技術(shù)公司通過各種途徑挖掘人才；另一方面，市場上符合要求的人才十分短缺。與此同時(shí)，AI技術(shù)快速發(fā)展變化，求職者一邊忙著擠入大模型賽道，一邊也深感迷茫，擔(dān)心這項(xiàng)新技術(shù)又只是短暫流行且很快平息的一陣風(fēng)潮。

　　市場：

　　人才缺口大薪資水漲船高

　　算力、數(shù)據(jù)、算法被稱為驅(qū)動(dòng)人工智能大模型發(fā)展的“三駕馬車”。其中，算法很大程度上決定了一個(gè)模型的優(yōu)劣和智能化水平，而算法的不斷調(diào)試與優(yōu)化主要依賴算法工程師。百度智能云副總裁朱勇表示，工程師訓(xùn)練手法不同，就像不同廚師基于同樣的原材料，做出的菜口味也不相同。

　　“目前高端人才主要集中在國外，國內(nèi)大模型領(lǐng)域的人才比較少，尤其是有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人特別難找，頂尖人才的年薪可以達(dá)到幾百萬元。”人工智能上市公司云天勵(lì)飛副總裁羅憶在接受記者采訪時(shí)表示。

　　事實(shí)上，記者采訪的多家人工智能上市公司負(fù)責(zé)人都有相同的感受。佳都科技副總裁兼中央研究院執(zhí)行院長周志文告訴記者，作為交通行業(yè)大模型公司，佳都科技在AI人才引進(jìn)上保持著持續(xù)的熱情，但目前國內(nèi)大模型人才稀缺且薪資走高，各大廠和主流人工智能實(shí)驗(yàn)室的人才競爭趨于白熱化，對(duì)公司的人才引進(jìn)帶來很大挑戰(zhàn)。

　　脈脈高聘11月發(fā)布的《2023人工智能人才洞察》報(bào)告顯示，2023年1—8月，人工智能新發(fā)崗位量已與2022年全年持平。2022年人工智能行業(yè)人才供需比為0.63，而2023年1—8月下探至0.39，相當(dāng)于5個(gè)崗位要爭奪2個(gè)人才。

　　薪資方面，根據(jù)報(bào)告，2022年人工智能新發(fā)崗位平均每月薪資為43817元，2023年1—8月上漲至46518元，提升了6.16%。值得注意的是，大模型引發(fā)的AI創(chuàng)業(yè)潮帶來了AIGC（生成式人工智能）新發(fā)崗位薪資的持續(xù)上漲，平均月薪從今年1月的47015元上漲至8月的59638元，漲幅達(dá)26.85%。

　　校園招聘也是觀察AI人才市場的一個(gè)窗口。�？褪怯�(jì)算機(jī)領(lǐng)域應(yīng)屆生經(jīng)常使用的一個(gè)校招平臺(tái)，其最新發(fā)布的《�？�2023秋季校園招聘白皮書》顯示，人工智能/算法崗位的企業(yè)需求量增長最大，學(xué)生投遞量同比增長超30%；崗位薪資上，在市場各崗位平均月薪呈下降趨勢(shì)的大環(huán)境下，算法工程師、Java工程師、C++工程師等崗位薪資逆勢(shì)增長，其中算法工程師平均月薪由2.49萬元提升至2.59萬元，在所有崗位中遙遙領(lǐng)先。

　　需求方：

　　企業(yè)看重實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)招聘培養(yǎng)兩手抓

　　大模型浪潮下，企業(yè)招聘AI人才的需求與渠道都發(fā)生了一些變化。周志文告訴記者，以前佳都科技的人才引進(jìn)聚焦大數(shù)據(jù)工程師、圖像算法工程師，來源以校園招聘及招聘網(wǎng)站為主。如今，公司更加關(guān)注大模型工程師及NLP（自然語言處理）算法工程師，來源以獵頭招聘科技大廠及人工智能實(shí)驗(yàn)室的工程師為主。

　　“我們希望大模型工程師能獨(dú)立設(shè)計(jì)和開發(fā)大模型系統(tǒng)，獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署的全流程。NLP算法工程師則需要對(duì)ChatGPT等NLP主流大模型的原理和差異有深入理解，有相關(guān)模型開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。”周志文說。

　　“大模型訓(xùn)練本質(zhì)是個(gè)工程問題，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)非常重要。”天工智能聯(lián)席CEO兼昆侖萬維2050全球研究院院長顏水成向記者表示，目前昆侖萬維最稀缺的是核心算法人才，除了要求候選人具備扎實(shí)的編程能力和算法基礎(chǔ)，對(duì)業(yè)務(wù)有深入理解以外，還希望候選人擁有大模型訓(xùn)練實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及創(chuàng)新能力。

　　可以看出，企業(yè)招聘人才更加看重實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。然而現(xiàn)實(shí)是，作為一個(gè)由ChatGPT帶火的創(chuàng)新項(xiàng)目，國內(nèi)擁有大模型訓(xùn)練實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才如鳳毛麟角，少之又少。周志文表示，從公司的招聘實(shí)踐來看，很多候選人存在實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)不足的問題，而市場上為數(shù)不多的優(yōu)秀大模型人才，同時(shí)也會(huì)受到各大科技巨頭的青睞，甚至不惜重金挖獵。