大數據分析技術前途如何

2022-08-27 11:00:45高考網整理

　　大數據分析前景好，目前，大數據行業(yè)人才需求量很大，隨著大數據在眾多行業(yè)中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發(fā)人員很受歡迎。相應的，數據分析師這個崗位也越來越受到關注，因為大家不僅看到的是未來數據分析的發(fā)展前景，而且數據分析師的薪資待遇也很不錯!

　　1、2023大數據分析技術發(fā)展前景

　　大數據的就業(yè)領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業(yè)，零售業(yè)等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來大數據人才就業(yè)面很廣，就業(yè)機會很多，發(fā)展前景也是非常好的。

　　根據現如今的發(fā)展趨勢來看，大數據技術的發(fā)展已變得如火如荼。在各個領域里都被廣泛的使用著，而且就其目前的發(fā)展情況而言，大數據技術有著十分良好的一個發(fā)展前景。，隨著大數據往各垂直領域延伸發(fā)展，對統計學、數學專業(yè)的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大，大數據領域從業(yè)人員薪資水平將持續(xù)增長，人才供不應求。

　　從近幾年招聘情況來看，大數據開發(fā)崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業(yè)機會也比較多。

　　2、2023大數據分析技術就業(yè)方向

　　就業(yè)方向有很多，如大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發(fā)。考研方向：大數據系統研發(fā)類、大數據應用開發(fā)類和大數據分析類、軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學。

　　1、大數據開發(fā)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據架構師等;

　　2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;

　　3、大數據運維和云計算方向。對應崗位：大數據運維工程師;

　　三個方向中，大數據開發(fā)是基礎。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑。